La inteligencia artificial es un sistema que procesa grandes cantidades de información para realizar tareas que normalmente requieren de la cognición humana (como jugar al ajedrez, responder consultas por correo electrónico, etc.). La inteligencia artificial opera sobre modelos matemáticos y estadísticos que generan patrones a partir de los datos que procesan, razón por la cual a menudo se dice que las máquinas “aprenden”: lo que en realidad hacen es generar automáticamente procesos basados en la información que se les proporciona. Entregar y producir resultados de forma autónoma.
Para seguir profundizando en el área poco conocida de la tecnología generativa, aportamos en este apartado algunas definiciones y características técnicas de los sistemas de inteligencia artificial que pueden ayudar a comprender estos sistemas con más detalle. Este glosario se basa en las indicaciones y respuestas proporcionadas por la herramienta ChatGPT y las ediciones y acciones posteriores del autor:
| Término | Descripción | Ejemplo |
| LLM (Large Language Model) | Un modelo de lenguaje de gran tamaño, entrenado en una cantidad masiva de datos de texto y código. | GPT-3 es un ejemplo de un LLM. |
| ChatGPT | Un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede generar texto humano similar al escrito por humanos, utilizado para diversas aplicaciones de conversación. | https://chat.openai.com/ |
| Prompt | Una frase o conjunto de instrucciones que se le da a un LLM para guiarlo en la tarea que se desea realizar. | «Escribe un poema sobre la naturaleza» es un ejemplo de un prompt. |
| Generación de texto | La capacidad de un LLM de crear texto nuevo a partir de un prompt. | Un LLM puede usarse para generar descripciones de productos para un sitio web de comercio electrónico. |
| Inferencia | El proceso de utilizar un LLM para generar una salida a partir de un prompt. | La inferencia de un LLM puede usarse para responder preguntas o traducir idiomas. |
| Eficiencia | La capacidad de hacer algo de la mejor manera posible, utilizando la menor cantidad de recursos posible. | Un LLM puede usarse para aumentar la eficiencia de tareas como la atención al cliente. |
| Productividad | La capacidad de producir mucho en poco tiempo. | Un LLM puede usarse para aumentar la productividad de tareas como la redacción de correos electrónicos. |
| Integración | La acción de conectar dos o más sistemas para que puedan compartir datos e información. | Un LLM puede integrarse con un CRM para personalizar la experiencia del cliente. |
| Tokenización | El proceso mediante el cual un modelo de lenguaje produce texto basado en una entrada dada. | La palabra «sándwich» se dividiría en los tokens «sánd» y «wich», mientras que palabras comunes como «tiempo» y «gustar» serían un token único para interactuar, al tiempo que facilita la distribución, creación y reparto |
| API | Interfaz de Programación de Aplicaciones. Un conjunto de reglas y especificaciones que permiten que dos programas se comuniquen entre sí. | La API de Google Translate permite traducir texto de un idioma a otro. |
| Caso de uso | Una descripción de cómo se puede utilizar una tecnología para resolver un problema específico. | Un caso de uso para un LLM es la generación de contenido creativo, como poemas o historias. |
| Generación creativa | La capacidad de un modelo de lenguaje para producir texto novedoso y original en lugar de simplemente replicar patrones en los datos de entrenamiento. | Un poema generado por LLM. El gato travieso Con ojos brillantes y pelaje suave, un gatito travieso juega sin clave. Corre y salta, trepa y araña, llenando la casa de alegría extraña. |
| Flujo de trabajo | Una serie de pasos que se siguen para completar una tarea. | Un flujo de trabajo para la generación de contenido podría incluir la investigación, la redacción y la edición. |
| Chatbot | Un chatbot es un programa de computadora que simula una conversación con un usuario humano. Los chatbots pueden usar LLMs para generar respuestas más naturales y atractivas. | Los chatbots de atención al cliente que podemos encontrar en webs de bancos, seguros, viajes, restaurantes, tiendas online, etc. |
Quiero comentar que este glosario es ilustrativo, básico y se puede ampliar con términos adicionales y dependiendo del nivel del expertice que tengas en el tema de LLM. Todos los ejemplos que se proponen son solo para fines ilustrativos, y por supuesto, la información en este glosario puede ser ampliada y mejorada. Para conocer los elementos básicos es suficiente y si consideras que debo agregar algún otros más, me encantaría que los agregaras en un comentario.
La IA y los LLMs ya están transformando el mundo, y entender cómo funcionan te dará una ventaja en el futuro. La IA ofrece herramientas para abordar problemas desde nuevas perspectivas y encontrar soluciones más creativas para aumentar tu productividad profesional debes conocerlas. En mi opinión el futuro profesional se jugara en la cancha de la Inteligencias artificial sumando la inteligencia emocional del ser humano. Y tu debes ser uno de esos profesionales que saben y utilizan la IA.
Jesús Gaxiola
@jesusgaxiola
/in/jesusgaxiola/
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